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一.生成器简介
在python中,带yield的方法不再是普通方法,而是生成器,它的执行顺序不同与普通方法.
普通方法的执行是从头到尾,最后return返回,或者没有返回值
生成器是到yield就返回yield之后的值,然后阻塞,等待next()/send()继续调起生成器
二.next()/send()的异同:
next()/send()都可以调起生成器
next()只能调起生成器返回值,send()还可以对生成器进行传参数,与正常的理解不同,yield表达式左侧的值是send()方法传进来的参数
还有一个有意思的点,第一次send()的时候要求只能send(None)
三.生成器的执行顺序
在yield这一行代码的执行逻辑是这样的,等号右边的yield r先执行,将r返回,阻塞...
等到下次生成器再被调起的时候,yield把传入的参数给n,再继续执行下面的代码,知道yield继续返回...
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32def
consumer():
r
=
''
while
True
:
n
=
yield
r
if
not
n:
return
print
(
'[CONSUMER] Consuming %s...'
%
n)
r
=
'200 OK'
def
produce(c):
c.send(
None
)
n
=
0
while
n <
5
:
n
=
n
+
1
print
(
'[PRODUCER] Producing %s...'
%
n)
r
=
c.send(n)
print
(
'[PRODUCER] Consumer return: %s'
%
r)
c.close()
In [
31
]: c
=
consumer()
In [
32
]: c.send(
None
)
Out[
32
]: ''
In [
33
]: c.send(
1
)
[CONSUMER] Consuming
1.
..
Out[
33
]:
'200 OK'
In [
34
]: c.send(
2
)
[CONSUMER] Consuming
2.
..
Out[
34
]:
'200 OK'
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