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前言

在上一篇文中，我们介绍了关于Python正则表达式的基础，那么在这一篇文章里，我们将总结一下正则表达式关于捕获的用法。下面话不多说，来看看详细的介绍吧。   

捕获

捕获和分组在正则表达式中有着密切的联系，一般情况下，分组即捕获，都用小括号完成（因此，小括号在正则表达式中也属于特殊字符，表达原含义时需要转义）： 

      (…)     正常分组，并捕获

      (?:…)   分组，但是不捕获 

举个例子，假设我们需要匹配一个座机号码：

? 1 2 3 4 5 6 7 >>> m = re.search(r'^(d{3,4}-)?(d{7,8})$','020-82228888') >>> m.group(0) '020-82228888' >>> m.group(1) '020-' >>> m.group(2) '82228888'

这里，默认分组(0)是完整的匹配，之后的分组则按出现顺序排列。 

接下来，我们想在一整段文本中，找出所有的座机号码，这里需要用到re.findall:

? 1 2 >>> re.findall(r'(d{3,4}-)?(d{7,8})','020-82228888n0357-4227865') [('020-', '82228888'), ('0357-', '4227865')]

findall有一个特性，就是如果结果中有捕获的分组，则将捕获的分组组成tuple返回。利用这个特点，和上面提到的分组，但是不捕获的语法，可以得到我们想要的结果：

? 1 2 3 4 >>> re.findall(r'(?:d{3,4}-)?d{7,8}','020-82228888n0357-4227865') ['020-82228888', '0357-4227865'] >>> re.findall(r'(?:d{3,4}-)?d{7,8}','020-82228888n4227865')  ['020-82228888', '4227865']

在正则表达式中，也可以通过1,2等来指代之前捕获的字符串组合。这个经常用于单双引号的正确匹配：

? 1 2 3 4 5 >>> sentence = """You said "why?" and I say "I don't know".""" >>> re.findall(r'["'](.*?)["']', sentence) ['why?', 'I don'] >>> re.findall(r'(["'])(.*?)1', sentence) [('"', 'why?'), ('"', "I don't know")]

此外，如果觉得1,2这种表示可读性不好的话，还可以给捕获起一个英文名字。如下例子中，实现了两种不同的日期格式之间的转换：

? 1 2 3 >>> sentence = "from 12/22/1629 to 11/14/1643" >>> re.sub(r'(?P<month>d{2})/(?P<day>d{2})/(?P<year>d{4})', r'g<year>-g<month>-g<day>', sentence) 'from 1629-12-22 to 1643-11-14'

但是，这种命名引用捕获的方式，在findall、search中却是无效的：

? 1 2 3 4 5 6 7 8 >>> sentence = """You said "why?" and I say "I don't know".""" >>> re.findall(r'(?P<quote>["'])(.*?)g<quote>', sentence)  [] >>> re.search(r'(?P<quote>["'])(.*?)g<quote>', sentence)   >>> re.search(r'(?P<quote>["'])(.*?)1', sentence)  <_sre.SRE_Match object; span=(9, 15), match='"why?"'> >>> re.search(r'(?P<quote>["'])(.*?)1', sentence).groupdict() {'quote': '"'}

总结

以上就是Python正则表达式中关于分组捕获的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者使用python能能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，如果有疑问大家可以留言交流。下一篇文章，我会继续总结一下正则表达式匹配时的贪婪/非贪婪特性。 请继续关注服务器之家。

原文链接：http://blog.guoyb.com/2017/02/27/python-regex-2/