各位用户为了找寻关于使用Python对Csv文件操作实例代码的资料费劲了很多周折。这里教程网为您整理了关于使用Python对Csv文件操作实例代码的相关资料，仅供查阅，以下为您介绍关于使用Python对Csv文件操作实例代码的详细内容

csv是Comma-Separated Values的缩写，是用文本文件形式储存的表格数据，比如如下的表格：

就可以存储为csv文件，文件内容是：

? 1 2 3 4 5 No.,Name,Age,Score 1,mayi,18,99 2,jack,21,89 3,tom,25,95 4,rain,19,80

假设上述csv文件保存为"test.csv"

1.读文件

如何用Python像操作Excel一样提取其中的一列，即一个字段，利用Python自带的csv模块，有两种方法可以实现：

第一种方法使用reader函数，接收一个可迭代的对象（比如csv文件），能返回一个生成器，就可以从其中解析出csv的内容：比如下面的代码可以读取csv的全部内容，以行为单位：

? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 #!/usr/bin/python3 # -*- conding:utf-8 -*- __author__ = 'mayi'   import csv   #读 with open("test.csv", "r", encoding = "utf-8") as f:   reader = csv.reader(f)   rows = [row for row in reader]   print(rows)

得到：

? 1 2 3 4 5 [['No.', 'Name', 'Age', 'Score'],  ['1', 'mayi', '18', '99'],  ['2', 'jack', '21', '89'],  ['3', 'tom', '25', '95'],  ['4', 'rain', '19', '80']]

要提取其中某一列，可以用下面的代码：

? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 #!/usr/bin/python3 # -*- conding:utf-8 -*- __author__ = 'mayi'   import csv   #读取第二列的内容 with open("test.csv", "r", encoding = "utf-8") as f:   reader = csv.reader(f)   column = [row[1] for row in reader]   print(column)

得到：

? 1 ['Name', 'mayi', 'jack', 'tom', 'rain']

注意从csv读出的都是str类型。这种方法要事先知道列的序号，比如Name在第2列，而不能根据'Name'这个标题查询。这时可以采用第二种方法：

第二种方法是使用DictReader，和reader函数类似，接收一个可迭代的对象，能返回一个生成器，但是返回的每一个单元格都放在一个字典的值内，而这个字典的键则是这个单元格的标题（即列头）。用下面的代码可以看到DictReader的结构：

? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 # -*- conding:utf-8 -*- __author__ = 'mayi'   import csv   #读 with open("test.csv", "r", encoding = "utf-8") as f:   reader = csv.DictReader(f)   column = [row for row in reader]   print(column)

得到：

? 1 2 3 4 [{'No.': '1', 'Age': '18', 'Score': '99', 'Name': 'mayi'},  {'No.': '2', 'Age': '21', 'Score': '89', 'Name': 'jack'},  {'No.': '3', 'Age': '25', 'Score': '95', 'Name': 'tom'},  {'No.': '4', 'Age': '19', 'Score': '80', 'Name': 'rain'}]

如果我们想用DictReader读取csv的某一列，就可以用列的标题查询：

? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 #!/usr/bin/python3 # -*- conding:utf-8 -*- __author__ = 'mayi'   import csv   #读取Name列的内容 with open("test.csv", "r", encoding = "utf-8") as f:   reader = csv.DictReader(f)   column = [row['Name'] for row in reader] print(column)

得到：

? 1 ['mayi', 'jack', 'tom', 'rain']

2.写文件

读文件时，我们把csv文件读入列表中，写文件时会把列表中的元素写入到csv文件中。

? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 #!/usr/bin/python3 # -*- conding:utf-8 -*- __author__ = 'mayi'   import csv   #写：追加 row = ['5', 'hanmeimei', '23', '81'] out = open("test.csv", "a", newline = "") csv_writer = csv.writer(out, dialect = "excel") csv_writer.writerow(row)

得到：

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。

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