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本文介绍的是关于Python利用字典的默认行为的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面来看看详细的介绍：

典型代码1：

? 1 2 3 4 5 6 7 from collections import defaultdict     if __name__ == '__main__':  data = defaultdict(int)  data[0] += 1  print(data)

输出1:

? 1 defaultdict(<type 'int'>, {0: 1})

典型代码2:

? 1 2 3 4 5 if __name__ == '__main__':  data = {'k': 1}  data.setdefault('k', 100)  data.setdefault('k1', -100)  print(data)

输出2:

? 1 {'k': 1, 'k1': -100}

应用场景：

典型代码1的应用场景：

在写一些统计代码的时候，总是需要统计一些key的个数，用一个字典来存储计数的结果，如果使用的是经典字典，那么我们每次都需要人工写代码来判断对应的key是否存在，如果不存在还需要将其存入这个字典中，再将其初始化为0；而利用defaultdict数据类型，我们就可以直接指定一个工厂函数来为我们生产默认值，典型代码1中使用的是内置的int函数，当然也可以是lambda表达式定义的匿名函数。

典型代码2的应用场景：

对于一个字典，如果我们只想保留每个key被第一次指定的值，如果用传统的方法data['k']='v'的话，我们需要每次都要判断相应的key是否已经存在于字典中，然后才能决定是否能够设置这个key的值；二利用dict的setdefault方法，我们可以避免这次判断，以更加简洁的方式实现这个功能。

带来的好处：

      1. 场景2中的setdefault方法，在Python解释器的实现中经过优化，一般情况下要比自己写的同样功能的Python代码执行效率要高

      2. 这两种默认情形，都能够使代码更加紧凑，逻辑上，读代码时理解起来也更高效

其它说明：

      1. defaultdict类型，可以接收很多的类型，内置的list, set, dict都可以直接使用，使用lambda匿名函数，可以使用自己定义的类型

总结

好了，以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对服务器之家的支持。

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