各位用户为了找寻关于django框架如何集成celery进行开发的资料费劲了很多周折。这里教程网为您整理了关于django框架如何集成celery进行开发的相关资料,仅供查阅,以下为您介绍关于django框架如何集成celery进行开发的详细内容

上一篇已经介绍了celery的基本知识,本篇以一个小项目为例,详细说明django框架如何集成celery进行开发。

本系列文章的开发环境:

? 1 window 7 + python2.7 + pycharm5 + celery3.1.25 + django1.9.4 一、项目功能

      在web应用中,用户触发一个操作,执行后台处理程序,这个程序需要执行很长时间才能返回结果。怎样才能不阻塞http请求,不让用户等待从而提高用户体验呢?这是本例需要解决的问题。具体设计是:用两个网页进行展示,一个网页是提交加法计算任务到后台进行计算;另外一个网页查看所有计算任务的详细情况,如任务ID,任务状态等。

就如下图所示:输入:http://127.0.0.1:8000/index/

点击查看任务链接,查看所有任务的执行情况:sucess表示执行成功,started表示已经开始执行了。

    

二、项目结构

    Broker我这里选择RabbitMQ,结果存储Backend我选择django-celery。

    

三、开始编程

   1、安装django-celery:  

? 1 $ pip install django-celery  

   2、新建django工程项目test_celery,如下:

        

【说明】:tools是django包,和test_celery是同级目录,该包功能主要存放工具类函数和执行的任务;

              celery.py:celery配置文件信息

 3、编辑setting.py,添加配置celery broker和backend

? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 #celery setting import djcelery djcelery.setup_loader()  #加载djcelery BROKER_URL = 'pyamqp://guest@localhost//' #配置broker BROKER_POOL_LIMIT = 0 CELERY_RESULT_BACKEND='djcelery.backends.database:DatabaseBackend' #配置backend   INSTALLED_APPS = [  'django.contrib.admin',  'django.contrib.auth',  'django.contrib.contenttypes',  'django.contrib.sessions',  'django.contrib.messages',  'django.contrib.staticfiles',  'djcelery'#django-celery必须添加  'test_celery', ] DATABASES = { 'default': {  'ENGINE': 'django.db.backends.mysql''NAME': 'celery''USER':'username''PASSWORD':'password''HOST':'ip''PORT':3306, }} 4、新建celery.py文件,添加如下内容: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 from __future__ import absolute_import import os from celery import Celery # set the default Django settings module for the 'celery' program. os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'test_celery.settings')   from django.conf import settings # noqa   app = Celery('test_celery')   # Using a string here means the worker will not have to # pickle the object when using Windows. app.config_from_object('django.conf:settings') app.autodiscover_tasks(lambda: settings.INSTALLED_APPS)     @app.task(bind=True) def debug_task(self):  print('Request: {0!r}'.format(self.request)) 5、新建tasks.py文件,创建任务 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 from __future__ import absolute_import from celery import shared_task import time   @shared_task(track_started=True) def add(x, y):  time.sleep(30) #模拟长时间执行  return x + y 6、创建model.py,新建存储任务信息的表: ? 1 2 3 4 5 6 7 from django.db import models #在数据库中生成test_celery_add表 class Add(models.Model):  task_id = models.CharField(max_length=128) #存储taskid  first = models.IntegerField()    #存储第一个加数  second = models.IntegerField()    #存储第二个加数  log_date = models.DateTimeField()   #存储开始时间 7、进入test_celery目录下,有manage.py那一层,执行: ? 1 2 python manage.py makemigrations test_celery python manage.py migrate  

到这里会在数据库中生成以下表:

8、接下来编写前端html文件以及view文件,具体请自己编写或者下载源码运行。

9、编码完成后,启动worker,然后就可以在网页上进行模拟操作了 

    进入test_celery项目目录下,也就是有manage.py文件那一层,执行以下命令启动worker:

? 1 celery worker -A test_celery -l info 10、在浏览器中,http://127.0.0.1:8000/index/,录入第一个加数和第二个加数,点击计算,就交给后台tasks执行了,这时可以点击查看任务进行查看。 

项目源代码下载

原文链接:http://www.cnblogs.com/mysql-dba/p/6895190.html