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正常情况下，SQL Server服务器上会对使用频率大的Table建立合适的索引 这样能大幅度的提高数据库本身的数据检索速度，建立索引的方法就不细说了 如果需要返回大量数据，从几百行到几万行，甚至几十万行数据 这时会发现响应速度越来越慢，甚至发生响应超时的错误 为了解决这种大数据量请求的问题，就不得不使用分页模式了 在这方面，JDBC就强悍得多，它可以将指定的行数和SQL请求一并发送给SQL Server，这样只返回分页后的数据，JDBC的原理还不清楚，但在实际使用中，速度还是非常快的 如果没办法使用JDBC，最常用的方法就是存储过程了！ 我在写这个分页存储之前，参考了网上的大量相关文章，可以通过关键字：SQL Server 分页 进行搜索 他们主要都是利用SQL中的Top方法，并且对所检索的数据结构要求有标识列，如果没有标识列，或者是联合主键，那么就会非常麻烦了。而且对应用里原有的SQL检索部分需要修改的地方较多，工作量较大。 因此，我在写这个存储之前就要求一定要对原有的SQL脚本最大程度的兼容 经过一个下午的时间，和我一个同事（绝对是高手）的共同努力下，摸索出了以下的思路： 1、确定存储的输入参数： 1）SQL脚本，该参数接收完整的、正确的SQL检索文本，可将原应用中写好的SQL脚本直接传入 2）每页的数据容量，就是一页有多少条数据 3）当前页码 2、确定分页机制： 1）执行传入的SQL脚本，并将结果生成临时表 2）修改临时表的结构，增加标识列字段 3）根据标识列字段，计算出指定页码内的记录范围，并返回 4）返回总数据条数，用于客户端进行分页显示 根据以上的思路，编写出以下通用的分页存储过程：
代码如下: [code] --// ============================ --// SQL Server通用分页存储过程 --// Author : netwild --// date : 2010/07/22 --// Email : netwild@163.com --// QQ : 52100641（网无忌） --// ============================ SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO SET ANSI_NULLS ON GO CREATE PROC execByPage @sqlQuery varchar(2000), --//输入参数：SQL检索语句或表名 @pageSize int, --//输入参数：每页显示记录条数 @pageIndex int --//输入参数：当前页码 AS SET NOCOUNT ON SET ANSI_WARNINGS OFF declare @tmpTableName varchar(50) set @tmpTableName = '##TB1516_' + replace(cast(newid() as varchar(40)),'-','') --//生成随机临时表名称 declare @subIndex int set @subIndex = charindex('from',@sqlQuery) if (@subIndex > 0) begin --//带FROM的标准检索语句 declare @sqlQuery1 varchar(2000) declare @sqlQuery2 varchar(2000) set @sqlQuery1 = substring(@sqlQuery,1,@subIndex - 1) set @sqlQuery2 = substring(@sqlQuery,@subIndex,len(@sqlQuery)) set @sqlQuery = @sqlQuery1 + ',IDENTITY(numeric,1,1) as ID1516 into ' + @tmpTableName + ' ' + @sqlQuery2 end else --//不带FROM的表名 begin set @sqlQuery = 'select *,IDENTITY(numeric,1,1) as ID1516 into ' + @tmpTableName + ' from' + @sqlQuery end exec(@sqlQuery) --//建立并初始化临时表数据 declare @indexStart varchar(20),@indexEnd varchar(20) set @indexStart = cast((@pageIndex-1)*@pageSize+1 as varchar(20)) --//数据起始行ID set @indexEnd = cast(@pageIndex * @pageSize as varchar(20)) --//数据结束行ID exec('select * from ' + @tmpTableName + ' where ID1516 between ' + @indexStart + ' and ' + @indexEnd) --//检索该页数据 exec('select max(ID1516) as recordCount from ' + @tmpTableName) --//提取总条数 exec('drop table ' + @tmpTableName) --//删除临时表 GO SET QUOTED_IDENTIFIER OFF GO SET ANSI_NULLS ON GO[/code]