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具体详情请看下文代码分析。
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55--查询正在执行的SQL语句
SELECT OSUSER 电脑登录身份,
PROGRAM 发起请求的程序,
USERNAME 登录系统的用户名,
SCHEMANAME,
B.Cpu_Time 花费cpu的时间,
STATUS,
B.SQL_TEXT 执行的sql,
B.
FROM V$SESSION A
LEFT JOIN V$SQL B ON A.SQL_ADDRESS = B.ADDRESS
AND A.SQL_HASH_VALUE = B.HASH_VALUE
ORDER BY b.cpu_time DESC;
--查询比较耗CPU的SQL语句
select *
from (select v.sql_id,
v.child_number,
v.sql_text,
v.elapsed_time,
v.cpu_time,
v.disk_reads,
rank() over(order by v.cpu_time desc) elapsed_rank
from v$sql v) a
where elapsed_rank <= 10;
--查询比较耗磁盘的SQL语句
select * from (select v.sql_id,
v.child_number, v.sql_text,
v.elapsed_time, v.cpu_time,
v.disk_reads,
rank() over(order by v.disk_reads desc) elapsed_rank
from v$sql v) a where elapsed_rank <= 10;
--查询比较慢的SQL语句
select * from (
select parsing_user_id,executions,sorts
command_type,disk_reads,sql_text from v$sqlarea order by disk_reads desc
)where rownum<10
--Oracle 对未提交事务的查询
select a.sid,a.blocking_session,a.last_call_et,a.event,
object_name,
dbms_rowid.rowid_create(1,data_object_id,rfile#,ROW_WAIT_BLOCK#,ROW_WAIT_ROW#) "rowid" ,
c.sql_text,c.sql_fulltext
from v$session a,v$sqlarea c ,dba_objects,v$datafile
where a.blocking_session is not null
and a.sql_hash_value = c.hash_value
and ROW_WAIT_OBJ#=object_id and file#=ROW_WAIT_FILE#;
ps：oracle常见sql语句优化
1、* 号引起的执行效率
尽量减少使用select * 来进行查询,当你查询使用*, 数据库会进行解析并将*转换为全部列。
select count(si.student_id) from Student_info si(student_id为索引) 与 select count(*) from Student_info si 执行时.上面的语句明显会比下面没有用索引统计的语句要快
2、避免在索引列上使用计算．
WHERE 子句中，如果索引列是函数的一部分．优化器将不使用索引而使用全表扫描．
举例 :
低效：
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;
高效 :
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;
3、用 >= 替代 >
高效 :
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4
低效 :
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3
两者的区别在于 , 前者 DBMS 将直接跳到第一个 DEPT 等于 4 的记录而后者将首先定位到 DEPTNO=3 的记录并且向前扫描到第一个 DEPT 大于 3 的记录 .
4 、 用 UNION 替换 OR ( 适用于索引列 )
通常情况下 , 用 UNION 替换 WHERE 子句中的 OR 将会起到较好的效果 . 对索引列使用 OR 将造成全表扫描 . 注意 , 以上规则只针对多个索引列有效 . 如果有 column 没有被索引 , 查询效率可能会因为你没有选择 OR 而降低 . 在下面的例子中 , LOC_ID 和 REGION 上都建有索引 .
高效 :
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE LOC_ID = 10
UNION
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE REGION = “MELBOURNE”
低效 :
? 1 2 3 4 5SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”
如果你坚持要用 OR, 那就需要返回记录最少的索引列写在最前面 .
5、用 IN 来替换 OR
这是一条简单易记的规则，但是实际的执行效果还须检验，在 ORACLE8i 下，两者的执行路径似乎是相同的．
低效 :
SELECT …. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30
高效
SELECT … FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (10,20,30);
6、避免在索引列上使用 IS NULL 和 IS NOT NULL
7、where执行顺序
where执行会从至下往上执行
select *
from student_info si --学生信息表
where si.school_id=10 --学院ID
and si.system_id=100--系ID
摆放where子句时,把能过滤大量数据的条件放在最下边
8、from字段中的优化：
Oracle安照从右到左的顺序加载表数据，应该把可以排除数据最多的表放到后面（基础表）。
比如，在关联查询中，把课程表放到后面，成绩表放到前面，因为课程表数据一般比较少，关联的时候可以快速的过滤掉一些成绩数据。
9、索引失效
1、运算导致的索引失效
2、类型转换导致的索引失效
3、在索引列上进行计算引起的问题
4、 Is not null引起的问题(student_id为索引)
5、Order by导致索引失效(student_id为索引)
6、自动选择索引
7、 !=导致索引失效
8、%导致的索引失效