各位用户为了找寻关于mysql group by having 实例代码的资料费劲了很多周折。这里教程网为您整理了关于mysql group by having 实例代码的相关资料，仅供查阅，以下为您介绍关于mysql group by having 实例代码的详细内容
mysql group by having 实例
注意：使用group by的时候，SELECT子句中的列名必须为分组列。 如下实例必须包括name列名，因为name是作为group by分组的条件。
实例：
我的数据库中有一张员工工作记录表，表中的数据库如下：
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13mysql> SELECT * FROM employee_tbl;
+------+------+------------+--------------------+
| id | name | work_date | daily_typing_pages |
+------+------+------------+--------------------+
| 1 | John | 2007-01-24 | 250 |
| 2 | Ram | 2007-05-27 | 220 |
| 3 | Jack | 2007-05-06 | 170 |
| 3 | Jack | 2007-04-06 | 100 |
| 4 | Jill | 2007-04-06 | 220 |
| 5 | Zara | 2007-06-06 | 300 |
| 5 | Zara | 2007-02-06 | 350 |
+------+------+------------+--------------------+
7 rows in set (0.00 sec)
需求一：现在我需要查找出每个员工工作了多少天，这时就需要用到group by语句：
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13mysql> SELECT name, COUNT(*)
-> FROM employee_tbl
-> GROUP BY name;
+------+----------+
| name | COUNT(*) |
+------+----------+
| Jack | 2 |
| Jill | 1 |
| John | 1 |
| Ram | 1 |
| Zara | 2 |
+------+----------+
5 rows in set (0.04 sec)
需求二：我现在要查找工作天数大于一天的所有员工，这个时候就需要用到group by having语句
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10mysql> SELECT name, COUNT(*)
-> FROM employee_tbl
-> GROUP BY name having COUNT(*)>1 ;
+------+----------+
| name | COUNT(*) |
+------+----------+
| Jack | 2 |
| Zara | 2 |
+------+----------+
2 rows in set (0.04 sec)
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