各位用户为了找寻关于简单了解添加mysql索引的3条原则的资料费劲了很多周折。这里教程网为您整理了关于简单了解添加mysql索引的3条原则的相关资料，仅供查阅，以下为您介绍关于简单了解添加mysql索引的3条原则的详细内容
一，索引的重要性
索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要看所有数据。注意如果你需要访问大部分行，顺序读取要快得多，因为此时我们避免磁盘搜索。
假如你用新华字典来查找“张”这个汉字，不使用目录的话，你可能要从新华字典的第一页找到最后一页，可能要花二个小时。字典越厚呢，你花的时间就越多。现在你使用目录来查找“张”这个汉字，张的首字母是z，z开头的汉字从900多页开始，有了这条线索，你查找一个汉字可能只要一分钟，由此可见索引的重要性。但是索引建的是不是越多越好呢，当然不是，如果一本书的目录分成好几级的话，我想你也会晕的。
二，准备工作
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58//准备二张测试表
mysql> CREATE TABLE `test_t` (
-> `id` int(11) NOT NULL auto_increment,
-> `num` int(11) NOT NULL default '0',
-> `d_num` varchar(30) NOT NULL default '0',
-> PRIMARY KEY (`id`)
-> ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
mysql> CREATE TABLE `test_test` (
-> `id` int(11) NOT NULL auto_increment,
-> `num` int(11) NOT NULL default '0',
-> PRIMARY KEY (`id`)
-> ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
//创建一个存储过程，为插数据方便
mysql> delimiter |
mysql> create procedure i_test(pa int(11),tab varchar(30))
-> begin
-> declare max_num int(11) default 100000;
-> declare i int default 0;
-> declare rand_num int;
-> declare double_num char;
->
-> if tab != 'test_test' then
-> select count(id) into max_num from test_t;
-> while i < pa do
-> if max_num < 100000 then
-> select cast(rand()*100 as unsigned) into rand_num;
-> select concat(rand_num,rand_num) into double_num;
-> insert into test_t(num,d_num)values(rand_num,double_num);
-> end if;
-> set i = i +1;
-> end while;
-> else
-> select count(id) into max_num from test_test;
-> while i < pa do
-> if max_num < 100000 then
-> select cast(rand()*100 as unsigned) into rand_num;
-> insert into test_test(num)values(rand_num);
-> end if;
-> set i = i +1;
-> end while;
-> end if;
-> end|
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> delimiter ;
mysql> show variables like "%pro%"; //查看一下，记录执行的profiling是不是开启动了，默认是不开启的
+---------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------------------+-------+
| profiling | OFF |
| profiling_history_size | 15 |
| protocol_version | 10 |
| slave_compressed_protocol | OFF |
+---------------------------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> set profiling=1; //开启后，是为了对比加了索引后的执行时间
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
三，实例
1，单表数据太少，索引反而会影响速度
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49mysql> call i_test(10,'test_t'); //向test_t表插入10条件
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
mysql> select num from test_t where num!=0;
mysql> explain select num from test_t where num!=0G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: test_t
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 10
Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)
ERROR:
No query specified
mysql> create index num_2 on test_t (num);
Query OK, 10 rows affected (0.19 sec)
Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select num from test_t where num!=0;
mysql> explain select num from test_t where num!=0G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: test_t
type: index
possible_keys: num_2
key: num_2
key_len: 4
ref: NULL
rows: 10
Extra: Using where; Using index
1 row in set (0.00 sec)
ERROR:
No query specified
mysql> show profiles;
+----------+------------+---------------------------------------------+
| Query_ID | Duration | Query |
+----------+------------+---------------------------------------------+
| 1 | 0.00286325 | call i_test(10,'test_t') | //插入十条数据
| 2 | 0.00026350 | select num from test_t where num!=0 |
| 3 | 0.00022250 | explain select num from test_t where num!=0 |
| 4 | 0.18385400 | create index num_2 on test_t (num) | //创建索引
| 5 | 0.00127525 | select num from test_t where num!=0 | //使用索引后，差不多是没有使用索引的0.2倍
| 6 | 0.00024375 | explain select num from test_t where num!=0 |
+----------+------------+---------------------------------------------+
6 rows in set (0.00 sec)
解释：
id:表示sql执行的顺序 select_type:SIMPLE,PRIMARY,UNION,DEPENDENT UNION,UNION RESULT,SUBQUERY,DEPENDENT SUBQUERY,DERIVED不同的查询语句会有不同的select_type table:表示查找的表名 type：表示使用索引类型，或者有无使用索引.效率从高到低const、eq_reg、ref、range、index和ALL，其实这个根你sql的写法有直接关系，例如：能用主键就用主键，where后面的条件加上索引，如果是唯一加上唯一索引等 possible_keys：可能存在的索引 key：使用索引 key_len：使用索引的长度 ref:使用哪个列或常数与key一起从表中选择行,一般在多表联合查询时会有。 rows：查找出的行数 Extra:额外说明前段时间写过一篇博文mysql distinct和group by谁更好，里面有朋友留言，说测试结果根我当时做的测试结果不一样，当时我打比方解释了一下，今天有时间，以例子的形势，更直观的表达出索引的工作原理。
2，where后的条件，order by ,group by 等这样过滤时，后面的字段最好加上索引。根据实际情况，选择PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX等索引，但是不是越多越好，要适度。
3，联合查询，子查询等多表操作时关连字段要加索引
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29mysql> call i_test(10,'test_test'); //向test_test表插入10条数据
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
mysql> explain select a.num as num1,b.num as num2 from test_t as a left join tes
t_test as b on a.num=b.numG;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: a
type: index
possible_keys: NULL
key: num_2
key_len: 4
ref: NULL
rows: 10
Extra: Using index
*************************** 2. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: b
type: ref
possible_keys: num_1
key: num_1
key_len: 4
ref: bak_test.a.num //bak_test是数据库名,a.num是test_t的一个字段
rows: 1080
Extra: Using index
2 rows in set (0.01 sec)
ERROR:
No query specified
数据量特别大的时候，最好不要用联合查询，即使你做了索引。
上面只是个人的一点小结，抛砖引玉一下。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
原文链接：http://blog.51yip.com/mysql/1157.html