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本文实例讲述了mysql建立高效的索引。分享给大家供大家参考，具体如下：
如何建立理想的索引？
查询频繁度 区分度 索引长度 覆盖字段区分度
假设100万用户,性别基本上男/女各为50w, 区分度就低。
长度小
索引长度直接影响索引文件的大小,影响增删改的速度,并间接影响查询速度(占用内存多).
区分度高，长度小
问题：如果让区分度高，而长度小？
答：可以针对列中的值,从左往右截取部分,来建索引
（1）截的越短, 重复度越高,区分度越小, 索引效果越不好 （2）截的越长, 重复度越低,区分度越高, 索引效果越好,但带来的影响也越大–增删改变慢,并间影响查询速度.
所以, 我们要在 区分度 + 长度 两者上,取得一个平衡。惯用手法：截取不同长度,并测试其区分度。
假设我们有一张表：英语4级的单词表，里面有13324条记录，我们怎么给name字段加索引呢？
如果计算区分度？
截取单词第1位的不重复数：
? 1select count(distinct left(name,1)) from dict
总的数量：
? 1select count(*) from dict
区分度：不重复数/总的数量，sql语句如下：
? 1select (select count(distinct left(name,1)) from dict) / (select count(*) from dict) as rate;
然后按照这样的步骤把其他长度所对应的区分度给找出来，看一个这个图表，可以知道当长度为11的时候重复度仅仅为1%，我们可以考虑建立11位长的索引
alter table dict add index name name(11);
左前缀不好区分的情况
对于左前缀不易区分的列 ,建立索引的技巧
如url列
http://www.baidu.com http://www.web-bc.cn
列的前11个字符都是一样的,不易区分, 可以用如下2个办法来解决
（1）把列内容倒过来存储,并建立索引
moc.udiab.www//:ptth nc.cb-bew.www//://ptth
这样左前缀区分度大
（2）伪hash索引效果
同时存url和url_hash列
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14#建表
create table t10 (
id int primary key,
url char(60) not null default ''
);
#插入数据
insert into t10 values
(1,'http://www.baidu.com'),
(2,'http://www.sina.com'),
(3,'http://www.sohu.com.cn'),
(4,'http://www.onlinedown.net'),
(5,'http://www.gov.cn');
#修改表结构，添加urlcrc列
alter table t10 add urlcrc int unsigned not null;
在存储的时候，将url对应的crc32码一同插入到数据库中，然后按照urlcrc字段建立索引，然后查找的时候，我们在业务层中将对应的url转换为crc32进行查找，就可以利用上索引了。
因为crc的结果是32位int无符号数,因此当数据超过40亿,也会有重复,但这是值得的.(索引长度为int4个字节)
多列索引
多列索引的考虑因素—列的查询频率 , 列的区分度, 注意一定要结合实际业务场景
以ecshop商城为例, goods表中的cat_id,brand_id,做多列索引，从区分度看,brand_id区分度更高, 但从 商城的实际业务业务看, 顾客一般先选大分类->小分类->品牌，最终选择建立2个索引：
（1）index(cat_id,brand_id) （2）index(cat_id,shop_price)
甚至可以再加 (3)index(cat_id,brand_id,shop_price),3个冗余索引
但(3)中的前2列和(1)中的前2列一样,所以可以再去掉(1)，建立2个索引
index(cat_id,price) 和 index(cat_id,brand_id,shop_price);
希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。
原文链接：https://blog.csdn.net/baochao95/article/details/62217062
