各位用户为了找寻关于mysql索引最左原则实例代码的资料费劲了很多周折。这里教程网为您整理了关于mysql索引最左原则实例代码的相关资料,仅供查阅,以下为您介绍关于mysql索引最左原则实例代码的详细内容
前言
最近在看MySQL索引的知识,看到组合索引的时候,有一个最左侧原则,通过查找相关资料深入学习了下,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧
建表
? 1 2 3 4 5 6 7 8CREATE
TABLE
`
user
` (
`id`
int
(10) unsigned
NOT
NULL
AUTO_INCREMENT,
`
name
`
varchar
(10)
DEFAULT
NULL
,
`sex` tinyint(1)
DEFAULT
NULL
,
`age` tinyint(2)
DEFAULT
NULL
,
PRIMARY
KEY
(`id`),
KEY
`Index_user` (`
name
`,`age`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4
DEFAULT
CHARSET=utf8mb4;
测试sql
第一种
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14mysql> explain
SELECT
*
FROM
`
user
`
where
name
=
"tom"
G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table
:
user
partitions:
NULL
type: ref
possible_keys: Index_user
key
: Index_user
key_len: 43
ref: const
rows
: 1
filtered: 100.00
Extra:
NULL
第二种
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14mysql> explain
SELECT
*
FROM
`
user
`
where
age=18
and
name
=
"tom"
G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table
:
user
partitions:
NULL
type: ref
possible_keys: Index_user
key
: Index_user
key_len: 45
ref: const,const
rows
: 1
filtered: 100.00
Extra:
NULL
第三种
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15mysql> explain
SELECT
*
FROM
`
user
`
where
age=18 G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table
:
user
partitions:
NULL
type:
ALL
possible_keys:
NULL
key
:
NULL
key_len:
NULL
ref:
NULL
rows
: 3
filtered: 33.33
Extra: Using
where
1 row
in
set
, 1 warning (0.00 sec)
第四种
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15mysql> explain
SELECT
*
FROM
`
user
`
where
name
=
"tom"
and
age=18 G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table
:
user
partitions:
NULL
type: ref
possible_keys: Index_user
key
: Index_user
key_len: 45
ref: const,const
rows
: 1
filtered: 100.00
Extra:
NULL
1 row
in
set
, 1 warning (0.00 sec)
总结
由此可见,只有sql中where包含联合索引的首个字段的查询才能命中索引,这个叫索引的最左匹配特性。 联合索引的使用在写where条件的顺序无关,mysql查询分析会进行优化而使用索引。但是减轻查询分析器的压力,最好和索引的从左到右的顺序一致。
b+树的数据项是复合的数据结构,比如(name,age,sex)的时候,b+树是按照从左到右的顺序来建立搜索树的,比如当(张三,20,F)这样的数据来检索的时候,b+树会优先比较name来确定下一步的所搜方向,如果name相同再依次比较age和sex,最后得到检索的数据;但当(20,F)这样的没有name的数据来的时候,b+树就不知道第一步该查哪个节点,因为建立搜索树的时候name就是第一个比较因子,必须要先根据name来搜索才能知道下一步去哪里查询。
好了,以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。
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