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本篇文章博主将带大家一起学习mysql中常用的数据查询语言。

dql(data query language 数据查询语言)

select 语法

? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 select [all | distinct] { * | table.* | [table.field1 [as alias1][,table.field2] [as alias2][,...]]} from table_name [as table_alias] [left | out | inner join table_name2] #联合查询 [where ...]   #指定结果需要满足的条件 [group by ...]   #指定结果按照哪几个字段来分组 [having ...]   #过滤分组的记录必须满足的次要条件 [oder by ...]   #指定查询记录按一个或者多个条件排序 [limit [偏移量，返回结果记录数]; #指定查询的记录从哪条至哪条

基本查询语句&as

以下例子用student表中的数据。

查询表中所有数据列结果，采用 “*” 符号，效率低

? 1 select * from student;

可指定查询列，效率高

? 1 select studentname,phone from student;

 as 子句的作用和用法

注意：as 可省略不写

（1）可给数据列取一个新别名  

? 1 select studentname as '学生姓名' from student;

（2）给表取别名

? 1 select stu.address from student as stu;

（3）可把计算或总结的结果用另一个新名称来代替

? 1 select phone +1 as tel from student;

distinct 关键字

作用：去掉select查询出来的重复值（当所有返回值都相同时，只返回一条记录）

语法：

? 1 select distinct 字段名1，字段名2，... from 表名

注意：all 关键字是默认的，返回所有记录，与之相反

当过滤多列重复值时，只有当选择过滤的列都存在重复值才进行过滤

? 1 select distinct studentno,address from student;

过滤单列：查询学生表中的地址

? 1 select distinct address from student;

sql语句中的表达式

? 1 2 3 select version(),100*3 as 乘积; #返回mysql 版本和计算结果   select now() '当前时间'; #返回当前时间

避免sql返回结果中包含“.” ，“*”，和括号等干扰开发语言程序

? 1 2 select version() as mysql_v,12.3*100 as expression; #返回结果不会与后台开发程序发生混淆

拼接 concat

? 1 select concat(studentname,'@.com') as email from student;

数值类型相加

? 1 select studentno+100 from student;

比较运算符&通配符

where条件语句：用于检索数据表中符合条件的记录

搜索条件可以由一个或多个逻辑表达式组成，结果一般为真或假

搜索条件的组成：逻辑操作符、比较操作符

? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 #where 条件语句 select * from student where address='四川';   #查询学生表中电话号码不为空的学员姓名 select studentname from student where phone is not null;   #查询学生表中电话号码为空的学员姓名 select studentname from student where phone is null;   #查询刚删掉的数据——空值 select studentname from student where phone = '';   # between and 适用于时间范围

逻辑操作符

比较操作符

使用 like 关键字进行模糊查询

与“%”一起使用，表示匹配0个或任意个字符 与“_”一起使用 表示匹配单个字符 ? 1 2 3 4 5 6 #查询学生表中姓张*的学生姓名 select studentname from student where studentname like '张_';   select studentname from student where studentname like '%丽%'; # in select * from student where address in ('四川','上海');

注意：

数值数据类型的记录之间才能进行算数运算 相同的数据类型的数据之间才能进行比较

null

null 代表“无值” 区别于零值0和空字符串“ ” 只能出现在定义允许为null的字段 须使用 is null 或 is not null 比较操作符去比较

内连接&自查询

如果需要多张数据表的数据进行查询，则可以通过连接运算符实现多个查询。

分类包括：

内连接（inner  jion）： 等值和非等值的连接查询 自身连接查询 外连接（out  jion） 左连接（left jion） 右连接（right jion）

order by 排序查询

对select 语句查询得到的结果，按某些字段进行排序

与desc（降序）或asc（升序）搭配使用，默认为asc

以subject表和grade表数据为例：

? 1 2 select * from subject order by classhour; #升序 select * from subject order by classhour desc; #降序

多字段排序：先按照第一个字段排序，再按照第二个字段排序。如果第一个字段数据相同，再按照第二个字段排序。

? 1 select * from subject order by classhour,gradeid;

limit分页

limit   [m,] n  或  limit  n  offset  m

限制select返回结果的行数

m为第一个返回记录行的偏移量

n返回记录行的数目

注意：

m不指定，则偏移量为0，从第一条开始返回前n条记录 limit 常用于分页显示 如果超出表中数据，则显示全部

例如：

? 1 2 select * from grade limit 3; #返回前3条记录 select * from grade limit 1,3; #返回2~4条记录

 总记录数：total

? 1 select count(subjectno) '总数据' from subject;

总页数：int  totalpage = total % pagesize ==0 ? total / pagesize : total  / pagesize  + 1

子查询

在查询语句where 条件子句中，又嵌套了另外一个查询语句

注意：子查询返回的结果一般是集合，建议使用in关键字

? 1 2 3 select subjectname from subject where gradeid in (select gradeid from grade);

聚合函数

常用的统计函数：count()、sum()、avg()、max()、min()

? 1 2 3 4 5 select count(studentno) '总数据' from student; select sum(classhour) '总学时'from subject; select avg(classhour) '平均学时' from subject; select max(classhour) '最长学时' from subject; select min(classhour) '最短学时' from subject;

分组 group by

使用 group by 关键字对查询结果分组

对所有的数据进行分组统计 分组的字段可以有多个，并依次分组 与 having 结合使用，进行分组后的数据筛选

以 student 表为例

（1）对student 表按照地址分组统计  group by

? 1 select address,count(address) from student group by address;

having 过滤分组的记录必须满足的次要条件

（2）对 student 表 按照地址分组，满足地址=1的 having

? 1 select group_concat(studentname),count(address) from student group by address having count(address)=1;

合并 union 、union

 allunion #合并完全相同数据 union all     #合并所有数据

注意：合并两张表时，列数必须一样才能合并。

两表列数不同时，会报以下错误：

     [sql]select * from grade union select * from student;      [err] 1222 - the used select statements have a different number of columns

（1）合并 subject 表和 student表

? 1 2 select * from subject union select * from student;  select * from subject union all select * from student;

子查询   exists ——>true  false

exists  / not exists 子查询条件成立则显示父查询的结果，否则不显示结果

（1）子查询条件为真 （grade 表中 gradeid 1~5，存在 1）

? 1 2 3 select subjectname,gradeid from subject where exists (select * from grade where gradeid=1);

或

? 1 2 3 select subjectname,gradeid from subject where not exists (select * from grade where gradeid=999);

（2）子查询条件为假  （grade 表中 gradeid 1~5，不存在 999）

? 1 2 3 select subjectname,gradeid from subject where exists (select * from grade where gradeid=999);

或

? 1 2 3 select subjectname,gradeid from subject where not exists (select * from grade where gradeid=1);

子查询（any & all）

any ：判断条件中，若子查询中任意一个值满足条件，则执行父查询 all ：判断条件中，若子查询中所有值满足条件，则执行父查询  （1）满足条件：存在 subject.gradeid >= grade.gradeid ,执行父查询 

? 1 2 3 select subjectname,gradeid from subject where gradeid >=any (select gradeid from grade);

（2）不满足条件：所有subject.gradeid >= grade.gradeid ，不执行父查询 

? 1 2 3 select subjectname,gradeid from subject where gradeid >=all (select gradeid from grade);

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_43817064/article/details/97936194