各位用户为了找寻关于MySQL制作具有千万条测试数据的测试库的方法的资料费劲了很多周折。这里教程网为您整理了关于MySQL制作具有千万条测试数据的测试库的方法的相关资料,仅供查阅,以下为您介绍关于MySQL制作具有千万条测试数据的测试库的方法的详细内容
有时候需要制造一些测试的数据,以mysql官方给的测试库为基础,插入十万,百万或者千万条数据。利用一些函数和存储过程来完成。
官方给的测试库地址:https://github.com/datacharmer/test_db
导入官方的数据库,做了一些简化,留下了部门表,员工表和雇佣表三张表,去掉了外键关联。因为是测试数据,日期的对应关系不具备准确性。
必要的函数
生成随机字符串
RAND():生成0~1之间的随机数
FLOOR:向下整数 (FlOOR(1.2)=1)
CEILING 向上取整 (CEILING(1.2)=2)
substring:截取字符串
concat:字符串连接
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11CREATE
DEFINER=`root`@`localhost`
FUNCTION
`rand_string`(n
INT
)
RETURNS
varchar
(255) CHARSET latin1
BEGIN
DECLARE
chars_str
varchar
(100)
DEFAULT
'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz'
;
DECLARE
return_str
varchar
(255)
DEFAULT
''
;
DECLARE
i
INT
DEFAULT
0;
WHILE i < n DO
SET
return_str = concat(return_str,
substring
(chars_str , FLOOR(1 + RAND()*62 ),1));
SET
i = i +1;
END
WHILE;
RETURN
return_str;
END
查看自定义的所有函数
? 1show
function
status
测试使用:
? 1select
rand_string(5);
生成随机年月日字符串
生成一个指定时间段内的随机日期
? 1 2 3SELECT
date
(
from_unixtime( unix_timestamp(
'2000-01-01'
) + floor( rand() * ( unix_timestamp(
'2020-12-31'
) - unix_timestamp(
'2000-01-01'
) + 1 ) ) ));
函数:生成指定时间段内的随机日期
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12CREATE
DEFINER=`root`@`localhost`
FUNCTION
`rand_date_string`(startDate
varchar
(255),endDate
varchar
(255))
RETURNS
varchar
(255) CHARSET latin1
BEGIN
DECLARE
return_str
varchar
(255)
DEFAULT
''
;
SET
return_str =
date
(
from_unixtime( unix_timestamp( startDate )
+ floor( rand() * ( unix_timestamp( endDate ) - unix_timestamp( startDate ) + 1 ) )
)
);
RETURN
return_str;
END
测试使用:
? 1 2 3select
rand_date_string(
'2000-01-01'
,
'2020-12-31'
);
//结果
2001-09-10
存储过程生成数据
给每个部门插入一百万员工,那么员工表就有九百万的数据。
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22CREATE
DEFINER=`root`@`localhost`
PROCEDURE
`data`()
BEGIN
DECLARE
i
INT
DEFAULT
1;
DECLARE
j
INT
DEFAULT
0;
DECLARE
id
INT
DEFAULT
0;
WHILE i < 10 DO
WHILE j < 1000000 DO
insert
into
employees_m (emp_no,birth_date,first_name,last_name,gender,hire_date)
VALUES
(
id,rand_date_string(
'1970-01-01'
,
'1997-01-01'
),rand_string(5),rand_string(5),
'M'
,NOW());
insert
into
dept_emp_m (emp_no,dept_no,from_date,to_date)
values
(
id,concat(
'd00'
,i),rand_date_string(
'1990-01-01'
,
'2020-12-31'
),
'2020-12-31'
);
SET
j=j+1;
SET
id=id+1;
END
WHILE;
SET
j = 0;
SET
i=i+1;
END
WHILE;
END
插入九百万条数据大概用时:4868s
上面的方式插入数据会很慢,可以将数据插入到内存表,就是将表的存储引擎修改为MEMORY这样就会使用内存去存储数据,会比直接插入到INNODB引擎的表中快很多,只不过就是没有持久化,但是速度贼快,插入一千万条数据大概需要时间: 1227.89s
附录
修改表存储引擎
? 1ALTER
TABLE
dept_emp_m ENGINE=MEMORY;
调整内存表的大小,修改配置文件
? 1 2 3[mysqld]
max_heap_table_size = 2048M
tmp_table_size = 2048M
以上就是MySQL制作具有千万条测试数据的测试库的方法的详细内容,更多关于MySQL 千万条测试数据的资料请关注其它相关文章!
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