各位用户为了找寻关于MySQL压力测试工具Mysqlslap的使用的资料费劲了很多周折。这里教程网为您整理了关于MySQL压力测试工具Mysqlslap的使用的相关资料,仅供查阅,以下为您介绍关于MySQL压力测试工具Mysqlslap的使用的详细内容
一、MySQL自带的压力测试工具 Mysqlslap
mysqlslap是mysql自带的基准测试工具,该工具查询数据,语法简单,灵活容易使用.该工具可以模拟多个客户端同时并发的向服务器发出查询更新,给出了性能测试数据而且提供了多种引擎的性能比较。mysqlslap为mysql性能优化前后提供了直观的验证依据,系统运维和DBA人员应该掌握一些常见的压力测试工具,才能准确的掌握线上数据库支撑的用户流量上限及其抗压性等问题。
1、更改其默认的最大连接数
在对MySQL进行压力测试之前,需要更改其默认的最大连接数,如下:
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16[root@mysql ~]# vim /etc/my.cnf
................
[mysqld]
max_connections=1024
[root@mysql ~]# systemctl restart mysqld
`
查看最大连接数
`mysql> show variables
like
'max_connections'
;
+
-----------------+-------+
| Variable_name | Value |
+
-----------------+-------+
| max_connections | 1024 |
+
-----------------+--------+
1 row
in
set
(0.00 sec)
进行压力测试:
? 1 2[root@mysql ~]# mysqlslap
--defaults-file=/etc/my.cnf --concurrency=100,200 --iterations=1 --number-int-cols=20 --number-char-cols=30
--auto-generate-sql --auto-generate-sql-add-autoincrement --auto-generate-sql-load-type=mixed --engine=myisam,innodb --number-of-queries=2000 -uroot -p123 --verbose
上述命令测试说明:模拟测试两次读写并发,第一次100,第二次200,自动生成SQL脚本,测试表包含20个init字段,30个char字段,每次执行2000查询请求。测试引擎分别是myisam,innodb。(上述选项中有很多都是默认值,可以省略,如果想要了解各个选项的解释,可以使用mysqlslap --help进行查询)。
测试结果说明:
Myisam第一次100客户端同时发起增查用0.557/s,第二次200客户端同时发起增查用0.522/s Innodb第一次100客户端同时发起增查用0.256/s,第二次200客户端同时发起增查用0.303/s可以根据实际需求,一点点的加大并发数量进行压力测试。
二、使用第三方sysbench工具进行压力测试
1、安装sysbench工具
? 1 2 3 4[root@mysql ~]# yum -y install epel-release #安装第三方epel源
[root@mysql ~]# yum -y install sysbench #安装sysbench工具
[root@mysql ~]# sysbench
--version #确定工具已安装
sysbench 1.0.17
sysbench可以进行以下测试:
CPU 运算性能测试 磁盘 IO 性能测试 调度程序性能测试 内存分配及传输速度测试 POSIX 线程性能测试数据库性能测试(OLTP 基准测试,需要通过 /usr/share/sysbench/ 目录中的 Lua 脚本执行,例如 oltp_read_only.lua 脚本执行只读测试)。
sysbench 还可以通过运行命令时指定自己的 Lua 脚本来自定义测试。
2、查看sysbench工具的帮助选项
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66[root@mysql ~]# sysbench
--help
Usage:
sysbench [options]... [testname] [command]
Commands implemented
by
most tests:
prepare
run cleanup help # 可用的命令,四个
General options: # 通用选项
--threads=N 要使用的线程数,默认 1 个 [1]
--events=N 最大允许的事件个数 [0]
--time=N 最大的总执行时间,以秒为单位 [10]
--forced-shutdown=STRING 在 --time 时间限制到达后,强制关闭之前等待的秒数,默认“off”禁用(number of seconds to wait after the --time limit before forcing shutdown, or 'off' to disable) [off]
--thread-stack-size=SIZE 每个线程的堆栈大小 [64K]
--rate=N 平均传输速率。0 则无限制 [0]
--report-interval=N 以秒为单位定期报告具有指定间隔的中间统计信息 0 禁用中间报告 [0]
--report-checkpoints=[LIST,...] 转储完整的统计信息并在指定的时间点重置所有计数器。参数是一个逗号分隔的值列表,表示从测试开始经过这个时间量时必须执行报告检查点(以秒为单位)。报告检查点默认关闭。 []
--debug[=on|off] 打印更多 debug 信息 [off]
--validate[=on|off] 尽可能执行验证检查 [off]
--help[=on|off] 显示帮助信息并退出 [off]
--version[=on|off] 显示版本信息并退出 [off]
--config-file=FILENAME 包含命令行选项的文件
--tx-rate=N 废弃,改用 --rate [0]
--max-requests=N 废弃,改用 --events [0]
--max-time=N 废弃,改用 --time [0]
--num-threads=N 废弃,改用 --threads [1]
Pseudo-Random Numbers Generator options: # 伪随机数发生器选项
--rand-type=STRING random numbers distribution {uniform,gaussian,special,pareto} [special]
--rand-spec-iter=N number of iterations used for numbers generation [12]
--rand-spec-pct=N percentage of values to be treated as 'special' (for special distribution) [1]
--rand-spec-res=N percentage of 'special' values to use (for special distribution) [75]
--rand-seed=N seed for random number generator. When 0, the current time is used as a RNG seed. [0]
--rand-pareto-h=N parameter h for pareto distribution [0.2]
Log options: # 日志选项
--verbosity=N verbosity level {5 - debug, 0 - only critical messages} [3]
--percentile=N percentile to calculate in latency statistics (1-100). Use the special value of 0 to disable percentile calculations [95]
--histogram[=on|off] print latency histogram in report [off]
General
database
options: # 通用的数据库选项
--db-driver=STRING 指定要使用的数据库驱动程序 ('help' to get list of available drivers)
--db-ps-mode=STRING prepared statements usage mode {auto, disable} [auto]
--db-debug[=on|off] print database-specific debug information [off]
Compiled-
in
database
drivers: # 內建的数据库驱动程序,默认支持 MySQL 和 PostgreSQL
mysql - MySQL driver
pgsql - PostgreSQL driver
mysql options: # MySQL 数据库专用选项
--mysql-host=[LIST,...] MySQL server host [localhost]
--mysql-port=[LIST,...] MySQL server port [3306]
--mysql-socket=[LIST,...] MySQL socket
--mysql-user=STRING MySQL user [sbtest]
--mysql-password=STRING MySQL password []
--mysql-db=STRING MySQL database name [sbtest]
--mysql-ssl[=on|off] use SSL connections, if available in the client library [off]
--mysql-ssl-cipher=STRING use specific cipher for SSL connections []
--mysql-compression[=on|off] use compression, if available in the client library [off]
--mysql-debug[=on|off] trace all client library calls [off]
--mysql-ignore-errors=[LIST,...] list of errors to ignore, or "all" [1213,1020,1205]
--mysql-dry-run[=on|off] Dry run, pretend that all MySQL client API calls are successful without executing them [off]
pgsql options: # PostgreSQL 数据库专用选项
--pgsql-host=STRING PostgreSQL server host [localhost]
--pgsql-port=N PostgreSQL server port [5432]
--pgsql-user=STRING PostgreSQL user [sbtest]
--pgsql-password=STRING PostgreSQL password []
--pgsql-db=STRING PostgreSQL database name [sbtest]
Compiled-
in
tests: # 內建测试类型
fileio - File I/O test
cpu - CPU performance test
memory - Memory functions speed test
threads - Threads subsystem performance test
mutex - Mutex performance test
See
'sysbench <testname> help'
for
a list
of
options
for
each test.
3、sysbench测试MySQL数据库性能
1)准备测试数据
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16#查看sysbench自带的lua脚本使用方法
[root@mysql ~]# sysbench /usr/share/sysbench/oltp_common.lua help
#必须创建sbtest库,sbtest是sysbench默认使用的库名
[root@mysql ~]# mysqladmin -uroot -p123
create
sbtest;
#然后,准备测试所用的表,这些测试表放在测试库sbtest中。这里使用的lua脚本为/usr/share/sysbench/oltp_common.lua。
[root@mysql ~]# sysbench
--mysql-host=127.0.0.1
--mysql-port=3306
--mysql-user=root
--mysql-password=123
/usr/share/sysbench/oltp_common.lua
--tables=10
--table_size=100000
prepare
#其中
--tables=10表示创建10个测试表,
#
--table_size=100000表示每个表中插入10W行数据,
#
prepare
表示这是准备数的过程。
2)确认测试数据以存在
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17[root@mysql ~]# mysql -uroot -p123 sbtest; #登录到sbtest库
mysql> show tables; #查看相应的表
+
------------------+
| Tables_in_sbtest |
+
------------------+
| sbtest1 |
| sbtest10 |
| sbtest2 |
| sbtest3 |
| sbtest4 |
| sbtest5 |
| sbtest6 |
| sbtest7 |
| sbtest8 |
| sbtest9 |
+
------------------+
10
rows
in
set
(0.00 sec)
?
1
2
3
4
5
6
7
mysql>
select
count
(*)
from
sbtest1; #随机选择一个表,确认其有100000条数据
+
----------+
|
count
(*) |
+
----------+
| 100000 |
+
----------+
1 row
in
set
(0.01 sec)
3)数据库测试和结果分析
稍微修改下之前准备数据的语句,就可以拿来测试了。需要注意的是,之前使用的lua脚本为oltp_common.lua,它是一个通用脚本,是被其它lua脚本调用的,它不能直接拿来测试。
所以,我这里用oltp_read_write.lua脚本来做读、写测试。还有很多其它类型的测试,比如只读测试、只写测试、删除测试、大批量插入测试等等。可找到对应的lua脚本进行调用即可。
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12#执行测试命令如下:
[root@mysql ~]# sysbench
--threads=4
--time=20
--report-interval=5
--mysql-host=127.0.0.1
--mysql-port=3306
--mysql-user=root
--mysql-password=123
/usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua
--tables=10
--table_size=100000
run
上述命令返回的结果如下:
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37[root@mysql ~]
# sysbench --threads=4 --time=20 --report-interval=5 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=123 /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua --tables=10 --table_size=100000 run
sysbench 1.0.17 (using system LuaJIT 2.0.4)
Running the
test
with following options:
Number of threads: 4
Report intermediate results every 5 second(s)
Initializing random number generator from current
time
Initializing worker threads...
Threads started!
#以下是每5秒返回一次的结果,统计的指标包括:
# 线程数、tps(每秒事务数)、qps(每秒查询数)、
# 每秒的读/写/其它次数、延迟、每秒错误数、每秒重连次数
[ 5s ] thds: 4 tps: 1040.21 qps: 20815.65 (r
/w/o
: 14573.17
/4161
.25
/2081
.22) lat (ms,95%): 7.17 err
/s
: 0.00 reconn
/s
: 0.00
[ 10s ] thds: 4 tps: 1083.34 qps: 21667.15 (r
/w/o
: 15165.93
/4334
.55
/2166
.68) lat (ms,95%): 6.55 err
/s
: 0.00 reconn
/s
: 0.00
[ 15s ] thds: 4 tps: 1121.57 qps: 22429.09 (r
/w/o
: 15700.64
/4485
.30
/2243
.15) lat (ms,95%): 6.55 err
/s
: 0.00 reconn
/s
: 0.00
[ 20s ] thds: 4 tps: 1141.69 qps: 22831.98 (r
/w/o
: 15982.65
/4566
.16
/2283
.18) lat (ms,95%): 6.09 err
/s
: 0.00 reconn
/s
: 0.00
SQL statistics:
queries performed:
read
: 307146
# 执行的读操作数量
write: 87756
# 执行的写操作数量
other: 43878
# 执行的其它操作数量
total: 438780
transactions: 21939 (1096.57 per sec.)
# 执行事务的平均速率
queries: 438780 (21931.37 per sec.)
# 平均每秒能执行多少次查询
ignored errors: 0 (0.00 per sec.)
reconnects: 0 (0.00 per sec.)
General statistics:
total
time
: 20.0055s
# 总消耗时间
total number of events: 21939
# 总请求数量(读、写、其它)
Latency (ms):
min: 1.39
avg: 3.64
max: 192.05
95th percentile: 6.67
# 采样计算的平均延迟
sum
: 79964.26
Threads fairness:
events (avg
/stddev
): 5484.7500
/15
.12
execution
time
(avg
/stddev
): 19.9911
/0
.00
4、cpu/io/内存等测试
sysbench内置的几个测试指标如下:
? 1 2 3 4 5 6 7 8[root@mysql ~]
# sysbench --help
..........
# 省略部分内容
Compiled-
in
tests:
fileio - File I
/O
test
cpu - CPU performance
test
memory - Memory functions speed
test
threads - Threads subsystem performance
test
mutex - Mutex performance
test
可以直接help输出测试方法,例如,fileio测试:
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16[root@mysql ~]# sysbench fileio help
sysbench 1.0.17 (using system LuaJIT 2.0.4)
fileio options:
--file-num=N number of files to create [128]
--file-block-size=N block size to use in all IO operations [16384]
--file-total-size=SIZE total size of files to create [2G]
--file-test-mode=STRING test mode {seqwr, seqrewr, seqrd, rndrd, rndwr, rndrw}
--file-io-mode=STRING file operations mode {sync,async,mmap} [sync]
--file-async-backlog=N number of asynchronous operatons to queue per thread [128]
--file-extra-flags=[LIST,...] list of additional flags to use to open files {sync,dsync,direct} []
--file-fsync-freq=N do fsync() after this number of requests (0 - don't use fsync()) [100]
--file-fsync-all[=on|off] do fsync() after each write operation [off]
--file-fsync-end[=on|off] do fsync() at the end of test [on]
--file-fsync-mode=STRING which method to use for synchronization {fsync, fdatasync} [fsync]
--file-merged-requests=N merge at most this number of IO requests if possible (0 - don't merge) [0]
--file-rw-ratio=N reads/writes ratio for combined test [1.5]
1)测试io性能
例如,创建5个文件,总共2G,每个文件大概400M。
? 1 2 3 4 5 6 7[root@mysql ~]# sysbench fileio
--file-num=5 --file-total-size=2G prepare
[root@mysql ~]# ll -lh test*
-rw
------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.0
-rw
------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.1
-rw
------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.2
-rw
------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.3
-rw
------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.4
然后运行测试:
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9[root@mysql ~]# sysbench
--events=5000
--threads=16
fileio
--file-num=5
--file-total-size=2G
--file-test-mode=rndrw
--file-fsync-freq=0
--file-block-size=16384
run
返回的结果如下:
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33Running the test
with
following options:
Number
of
threads: 16
Initializing random number generator
from
current
time
Extra file
open
flags: (none)
5 files, 409.6MiB each
2GiB total file
size
Block
size
16KiB
Number
of
IO requests: 5000
Read
/Write ratio
for
combined random IO test: 1.50
Calling fsync()
at
the
end
of
test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing random r/w test
Initializing worker threads...
Threads started!
File operations:
reads/s: 9899.03
writes/s: 6621.38
fsyncs/s: 264.33
Throughput: # 吞吐量
read
, MiB/s: 154.66 #表示读带宽
written, MiB/s: 103.46 #表示写的带宽
General
statistics
:
total
time
: 0.3014s
total number
of
events: 5000
Latency (ms):
min
: 0.00
avg
: 0.81
max
: 53.56
95th percentile: 4.10
sum
: 4030.48
Threads fairness:
events (
avg
/stddev): 312.5000/27.64
execution
time
(
avg
/stddev): 0.2519/0.02
2)测试cpu性能
? 1[root@mysql ~]# sysbench cpu
--threads=40 --events=10000 --cpu-max-prime=20000 run
压测时,还请小心谨慎!!!!
以上就是MySQL压力测试工具Mysqlslap的使用的详细内容,更多关于Mysqlslap的使用的资料请关注其它相关文章!
原文链接:https://segmentfault.com/a/1190000038364437