各位用户为了找寻关于MySQL一些常用高级SQL语句的资料费劲了很多周折。这里教程网为您整理了关于MySQL一些常用高级SQL语句的相关资料，仅供查阅，以下为您介绍关于MySQL一些常用高级SQL语句的详细内容
mysql高级sql语句
? 1 2 3 4 5 6use kgc;
create table location (region char(20),store_name char(20));
insert into location values ('east','boston') ;
insert into location values ('east','new york');
insert into location values ('west','los angeles');
insert into location values ('west','houston') ;
create table store_info (store_name char(20),sales int(10),date char(10));
insert into store_info values ('los angeles','1500','2020-12-05');
insert into store_info values ('houston','250','2020-12-07');
insert into store_info values ('los angeles','300','2020-12-08');
insert into store_info values ('boston','700','2020-12-08');
select
? 1 2 3---- select ---- 显示表格中一个或数个栏位的所有资料
语法: select "栏位" from "表名";
select store_name from store_info;
distinct
? 1 2 3---- distinct ---- 不显示重复的资料
语法: select distinct "栏位" from "表名";
select distinct store_name from store_info;
where
? 1 2 3---- where ---- 有条件查询
语法:select "栏位” from "表名" where "条件";
select store_name from store_info where sales > 1000;
and or
? 1 2 3---- and or ---- 且 或
语法:select "栏位" from "表名” where "条件1" {[andior] "条件2"}+;
select store_name from store_info where sales > 1000 or (sales < 500 and sales > 200);
in
? 1 2 3---- in ---- 显示己知的值的资料
语法: select "栏位" from "表名" where "栏位" in ('值1','值2', ...);
select * from store_info where store_name in ('los angeles','houston');
between
? 1 2 3---- between ---- 显示两个值范围内的资料
语法:select "栏位" from "表名" where "栏位" between '值1' and '值2';
select * from store_info where date between '2020-12-06' and '2020-12-10';
通配符
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17---- 通配符 ---- 通常通配符都是跟like一起使用的
% : 百分号表示零个、一个或多个字符
_ : 下划线表示单个字符
'a_z':所有以‘a'起头，另一个任何值的字符，且以z'为结尾的字符串。例如，'a.bz'和‘a.22'都符合这一个模式，而‘akk2'并不符合(因为在a和z之间有两个字符，而不是一个字符)。
'abc%':所有以'abc'起头的字符串。例如，'abcd'和'abcabc'都符合这个模式。
'%xyz':所有以'xyz'结尾的字符串。例如，'wxyz'和‘zzxyz'都符合这个模式。
'%an%':所有含有'an'这个模式的字符串。例如，'los angeles'和'san francisco'都符合这个模式。
'_an%':所有第二个字母为‘a'和第三个字母为'n'的字符串。例如，'samn francitsco'符合这个模式，而'los angeles'则不符合这个模式。
---- like ---- 匹配一个模式来找出我们要的资料
语法:select "栏位" from "表名" where "栏位" like {模式};
select * from store_info where store_name like '%os%';
---- order by ---- 按关键字排序
语法:select "栏位" from "表名" [where "条件"] order by "栏位" [asc，desc];
#asc是按照升序进行排序的,是默认的排序方式。
#desc是按降序方式进行排序。
select store_name,sales,date from store_info order by sales desc;
函数 数学函数
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16abs(x) #返回x的绝对值
rand() #返回0到1的随机数
mod(x,y) #返回x除以y以后的余数
power(x,y) #返回x的y次方
round(x) #返回离x最近的整数
round(x,y) #保留x的y位小数四舍五入后的值
sqrt(x) #返回x的平方根
truncate(x,y) #返回数字x截断为y位小数的值
ceil(×) #返回大于或等于x的最小整数
floor(x) #返回小于或等于x的最大整数
greatest(x1,x2...) #返回集合中最大的值
least(x1,x2...) #返回集合中最小的值
select abs(-1),rand(),mod(5,3),power(2,3),round(1.89);
select round(1.8937,3),truncate(1.235,2),ceil(5.2),floor(2.1),least(1.89,3,6.1,2.1);
聚合函数
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21聚合函数:
avg() #返回指定列的平均值
count() #返回指定列中非 null值的个数
min() #返回指定列的最小值
max() #返回指定列的最大值
sum(x) #返回指定列的所有值之和
select avg(sales) from store_info;
select count(store_name) from store_info;
select count(distinct store_name) from store_info;
select max(sales) from store_info;
select min(sales) from store_info;
select sum(sales) from store_info;
select count(distinct store_name) from store_info;
select count(*) from store_info;
#count(*)包括了所有的列的行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为null
#count(列名)只包括列名那一列的行数，在统计结果的时候，会忽略列值为null的行
字符串函数
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33字符串函数:
trim() #返回去除指定格式的值
concat(x,y) #将提供的参数x和y拼接成一个字符串
substr(x,y) #获取从字符串x中的第y个位置开始的字符串，跟substring()函数作用相同
substr(x,y,z) #获取从字符串x中的第y个位置开始长度为z的字符串
length(x) #返回字符串x的长度
replace(x,y,z) #将字符串z替代字符串x中的字符串y
upper(x) #将字符串x的所有字母变成大写字母
lower(x) #将字符串x的所有字母变成小写字母
left(x,y) #返回字符串x的前y个字符
right(x,y) #返回字符串x的后y个字符
repeat(x,y) #将字符串x重复y次
space(x) #返回x个空格
strcmp (x,y) #比较x和y，返回的值可以为-1,0,1
reverse(x) #将字符串x反转
select concat(region,store_name) from location where store_name = 'boston';
#如sql_mode开启开启了pipes_as_concat，"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符,和字符串的拼接函数concat相类似，这和oracle数据库使用方法一样的
select region || ' ' || store_name from location where store_name = 'boston';
select substr(store_name,3) from location where store_name = 'los angeles';
select substr(store_name,2,4) from location where store_name = 'new york';
select trim ([ [位置] [要移除的字符串] from ] 字符串);
#[位置]:的值可以为 leading(起头)，trailing(结尾)，both(起头及结尾)。
#[要移除的字符串]:从字串的起头、结尾，或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格
select trim(leading 'ne' from 'new york');
select region,length(store_name) from location;
select replace(region,'ast','astern')from location;
---- group by ---- 对group by后面的栏位的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的
group by有一个原则，就是select后面的所有列中，没有使用聚合函数的列，必须出现在group by后面。
语法:select "栏位1",sum("栏位2") from "表名" group by "栏位1";
select store_name,sum(sales) from store_info group by store_name order by sales desc;
---- having ---- 用来过滤由group by语句返回的记录集，通常与group by语句联合使用
having语句的存在弥补了where关键字不能与聚合函数联合使用的不足。如果被selecct的只有函数栏，那就不需要group by子句。
语法:select "栏位1",sum("栏位2") from "表格名" group by "栏位1" having (函数条件);
select store_name,sum(sales) from store_info group by store_name having sum (sales) > 1500;
---- 别名 ---- 栏位别名表格别名
语法:select "表格别名"."栏位1” [as] "栏位别名" from "表格名" [as] "表格别名"
select a.store_name store，sum(a.sales) "total sales" from store_info a group by a.store_name;
---- 子查询 ---- 连接表格，在where子句或 having子句中插入另一个 sql语句
语法: select "栏位1" from "表格1" where "栏位2" [比较运算符] #外查询
(select "栏位1" from "表格2" where "条件"); #内查询
可以是符号的运算符，例如 =、>、<、>=、<= ;也可以是文字的运算符，例如like、in、between
select sum(sales) from store_info where store_name in
(select store_name from location where region = 'west');
select sum(a.sales) from store_info a where a.store_name in
(select store_name from location b where b.store_name = a.store_name);
exists
? 1 2 3 4---- exists ---- 用来测试内查询有没有产生任何结果，类似布尔值是否为真
#如果有的话，系统就会执行外查询中的sql语句。若是没有的话，那整个sql语句就不会产生任何结果。
语法: select "栏位1" from "表格1" where exists (select * from "表格2" where "条件");
select sum(sales) from store_info where exists (select * from location where region = 'west');
连接查询
location 表格
update store_info set store_name='washington'where sales=300;
store_info表格
inner join(内连接):只返回两个表中联结字段相等的行
left join(左连接):返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
right join(右连接):返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
select * from location a inner join store_info b on a.store_name = b.store_name ;
select * from location a right join store_info b on a.store_name = b.store_name ;
select * from location a,store_info b where a.store_name = b.store_name;
select a.region region,sum(b.sales) sales from location a,store_info b
where a.store_name = b.store_name group by region;
create view
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11---- create view ---- 视图，可以被当作是虚拟表或存储查询。
·视图跟表格的不同是，表格中有实际储存资料，而视图是建立在表格之上的一个架构，它本身并不实际储存资料。
·临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了，而视图不会消失。
·视图不含有数据，只存储它的定义，它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表进行连接查询，而且还要进行统计排序等操作，写sqt语句会很麻烦的，用视图将几个表联结起来，然后对这个视图进行查询操作，就和对一个表查询一样，很方便。
语法:create view "视图表名” as "select语句";
create view v_region_sales as select a.region region, sum(b.sales) sales from location a
inner join store_info b on a.store_name = b.store_name group by region;
select * from v_region_sales;
drop view v_region_sales;
union
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10---- union ---- 联集，将两个sql语句的结果合并起来，两个sqi语句所产生的栏位需要是同样的资料种类
union:生成结果的资料值将没有重复，且按照字段的顺序进行排序
语法:[select 语句 1] union [select 语句2];
union all:将生成结果的资料值都列出来，无论有无重复
语法:[select 语句 1] union all [select 语句 2];
select store_name from location union select store_name from store_info;
select store_name from location union all select store_name from store_info;
交集值
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18----- 交集值 ---- 取两个sql语句结果的交集
select a.store_name from location a inner join store_info b on a.store_name = b.store_name;
select a.store_name from location a inner join store_info b using(store_name);
#两表基中的一个表没有指定的行，而另一个表这个行有重复，并且确实有交集的时候用
select a.store_name from
(select store_name from location union all select store_name from store_info) a
group by a.store_name having count(*) > 1;
#取两个sql语句结果的交集,且没有重复
select a.store_name fronm (select b.store_name from location b inner join store_info c on b.store_name = c.store_name) a
group by a.store_name;
select distinct a.store_name from location a inner join store_info b using(store_name);
select distimct store_name from location where (store_name) in (select store_name from store_info);
select distinct a.store_name from location a left join store_info b using(store_name) where b.store_name is not null;
无交集值
? 1 2 3 4---- 无交集值 ---- 显示第一个sql语句的结果，且与第二个sql语句没有交集的结果，且没有重复
select distinct store_name from location where (store_name) not in (select store_name from store_info);
select distinct a.store_name from location a left join store_info b using(store_name) where b.store_name is null;
case
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30---- case ---- 是 sql 用来做为 if-then-else 之类逻辑的关键字
语法:
select case ("栏位名")
when "条件1” then "结果1"
when "条件2" then "结果2"
...
[else "结果n"]
end
from "表名";
#"条件"可以是一个数值或是公式。else子句则并不是必须的。
select store_name, case store_name
when 'los angeles' then sales * 2
when 'boston' then sales * 1.5
else sales
end
"new sales",date
from store_info;
#"new sales"是用于case 那个栏位的栏位名。
create table total_sales (name char(10),sales int(5));
insert into total_sales values ('zhangsan',10);
insert into total_sales values ('lisi',15);
insert into total_sales values ('wangwu',20);
insert into total_sales values ('zhaoliu',40);
insert into total_sales values ('sunqi',50);
insert into total_sales values ('zhouba',20);
insert into total_sales values ('wujiu',30);
1、算排名
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11----算排名----表格自我连结(self join)，然后将结果依序列出，算出每一行之前〈包含那一行本身)有多少行数
select a1.name, a1.sales,count(a2.sales) rank from total_sales a1,total_sales a2
where a1.sales < a2.sales 0r (a1.sales = a2.sales and a1.name = a2.name)
group by a1.name, a1.sales order by a1.sales desc;
例如：
select a1.name,a1.sales,count(a2.sales) rank from total_sales a1,total_sales a2 where a1.sales < a2.sales or (a1.sales=a2.sales and a1.name=a2.name) group by a1.name order by a1.sales desc;
解释：
当a1的sales字段值小于a2的sales字段值、或者两表sales字段值相等并且name字段值相等时，
从a1和a2表中查询a1的name字段值、a1的sales字段值、和a2的sales字段的非空值rank是别名，并为a1的name字段分组，a1的sales字段降序排序
2、算中位数
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14---- 算中位数 ----
select sales middle from (select a1.name,a1.sales,count(a2.sales) rank from total_sales a1,total_sales a2
where a1.sales < a2.sales 0r (a1.sales = a2.sales and a1.name >= a2.name)
group by a1.name,a1.sales order by a1.sales desc) a3
where a3.rank = (select (count(*)+1) div 2 from total_sales);
例如：
select * from (select a1.name,a1.sales,count(a2.sales) rank from total_sales a1,total_sales a2 where a1.sales < a2.sales or (a1.sales=a2.sales and a1.name=a2.name) group by a1.name order by a1.sales desc) a3 where a3.rank = (select (count(*)+1) div 2 from total_sales);
select sales mid from (select a1.name,a1.sales,count(a2.sales) rank from total_sales a1,total_sales a2 where a1.sales < a2.sales or (a1.sales=a2.sales and a1.name=a2.name) group by a1.name order by a1.sales desc) a3 where a3.rank = (select (count(*)+1) div 2 from total_sales);
#每个派生表必须有自己的别名，所以别名a3必须要有
#div 是在mysql中算出商的方式
3、算累积总计
? 1 2 3 4 5 6 7---- 算累积总计 ---- 表格自我连结(self join)，然后将结果依序列出,算出每一行之前(包含那一行本身)的总合
select a1.name, a1.sales, sum(a2.sales) sum_total from total_sales a1，total_sales a2
where a1.sales < a2.sales or (a1.sales=a2.sales and a1.name = a2.name)
group by a1.name,a1.sales order by a1.sales desc;
例如：
select a1.*,sum(a2.sales) sum_soales from total_sales a1,total_sales a2 where a1.sales < a2.sales or(a1.sales=a2.sales and a1.name=a2.name) group by a1.name order by a1.sales desc;
4、算总合百分比
? 1 2 3 4例如：
select a1.*,a1.sales/(select sum(sales) from total_sales) z_sum from total_sales a1,total_sales a2 where a1.sales < a2.sales or (a1.sales=a2.sales and a1.name=a2.name) group by a1.name;
#select sum(sales) from total_sales 是为了算出字段值总合，然后每一行一一除以总合，算出每行的总合百分比。
5、算累计总合百分比
? 1 2 3 4例如：
select a1.name,a1.sales,sum(a2.sales),sum(a2.sales)/(select sum(sales) from total_sales) z from total_sales a1,total_sales a2 where a1.sales < a2.sales or (a1.sales=a2.sales and a1.name=a2.name) group by a1.name order by a1.sales desc;
select a1.name,a1.sales,sum(a2.sales),truncate(sum(a2.sales)/(select sum(sales) from total_sales),2) ||'%' z from total_sales a1,total_sales a2 where a1.sales < a2.sales or (a1.sales=a2.sales and a1.name=a2.name) group by a1.name order by a1.sales desc;
6、空值（null）和无值（' '）的区别
1、无值的长度为0，不占用空间；而空值null 的长度是null，是占用空间的 2、is null或者is not null，是用来判断字段是不是null或者不是null，是不能查出是不是无值的 3、无值的判断使用='‘或者<>''来处理。<>代表不等于 4、在通过count()指定字段统计又多少行数时，如果遇到null值会自动忽略掉，遇到空值会自动加入记录中进行计算 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9例如：
create table site(site varchar(20));
insert into site values('nanjing');
insert into site values('beijing');
insert into site values('');
insert into site values('taijin');
insert into site values();
insert into site values('');
select * from site;
select length(site) from site;
select * from site where site is null;
select * from site where site is not null;
select * from site where site ='';
select * from site where site <> '';
7、正则表达式(与shell部分一样)
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12匹配模式 描述 实例
^ 匹配文本的开始字符 ‘^bd' 匹配以 bd 开头的字符串
$ 匹配文本的结束字符 ‘qn$' 匹配以 qn 结尾的字符串
. 匹配任何单个字符 ‘s.t' 匹配任何 s 和 t 之间有一个字符的字符串
* 匹配零个或多个在它前面的字符 ‘fo*t' 匹配 t 前面有任意个 o
+ 匹配前面的字符 1 次或多次 ‘hom+' 匹配以 ho 开头，后面至少一个m 的字符串
字符串 匹配包含指定的字符串 ‘clo' 匹配含有 clo 的字符串
p1|p2 匹配 p1 或 p2 ‘bg|fg' 匹配 bg 或者 fg
[...] 匹配字符集合中的任意一个字符 ‘[abc]' 匹配 a 或者 b 或者 c
[^...] 匹配不在括号中的任何字符 ‘[^ab]' 匹配不包含 a 或者 b 的字符串
{n} 匹配前面的字符串 n 次 ‘g{2}' 匹配含有 2 个 g 的字符串
{n,m} 匹配前面的字符串至少 n 次，至多m 次 ‘f{1,3}' 匹配 f 最少 1 次，最多 3 次
语法：select 字段 from 表名 where 字段 regexp 匹配模式
? 1 2 3 4例如：
select * from total_sales where name regexp '^[n]';
select * from total_sales where name regexp '[n]';
select * from total_sales where name regexp 'ho|bo';
8、存储过程（与shell函数差不多,代码的复用） 存储过程是一组为了完成特定功能的sql语句集合
存储过程在使用过程中是将常用或者复杂的工作预先使用sql语句写好并用一个指定的名称来进行储存，这个过程经编译和优化后存储在数据库服务器中，当需要使用该存储过程时，只需要调用它即可，存储过程在执行上比传统sql速度更快，执行效率更高。 存储过程的优点 1、执行一次后，会将生成的二进制代码驻留缓冲区，提高执行效率 2、sql语句加上控制语句的集合，灵活性高 3、在服务器端存储，客户端调用时，降低网络负载 4、可多次重复被调用，可随时修改，不影响客户端调用 5、可完成所有的数据库操作，也可控制数据库的信息访问权限 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14语法：
delimiter !! #将语句的结束符号从分号；临时修改，以防出问题，可以自定义
create procedure xxx() #创建存储过程，过程名自定义,（）可带参数
begin #过程体以关键字begin开始
select * from xxx; #过程体语句
end!! #过程体以关键字end结尾
delimiter ; #将语句的结束符号恢复为分号
call xxx; #调用存储过程
====查看存储过程====
show create procedure [数据库.]储存过程名; #查看某个储存过程的具体信息
show create procedure xxx;
show procedure status [like '%xxx%'] g
?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
例如：
delimiter !!
create procedure kind1()
begin
select * from total_sales;
end!!
delimiter ;
call kind1;
show create procedure kind1g
show procedure status like '%kind1%'g
例如：
delimiter !!
create procedure kind2(in people char(20))
begin
select * from total_sales where name=people;
end!!
delimiter ;
call kind2('lisi');
8.1、存储过程的条件语句
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16例如：
delimiter !!
create procedure kind7(in num int(10))
begin
declare var int;
set var=num*2;
if var>=10 then
update total_sales set sales=sales+1;
else
update total_sales set sales=sales-1;
end if;
end!!
delimiter ;
call kind7(5);
call kind7(4);
8.2、循环语句while
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17例如：
create table akg(id int);
delimiter !!
create procedure kind6()
begin
declare var int;
set var=0;
while var<5 do
insert into akg values(var);
set var=var+1;
end while;
end!!
delimiter ;
call kind6;
select * from akg;
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