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阿牛新入职了一家新公司，第一个任务是根据条件导出订单表中的数据到文件中，阿牛心想：这也太简单了，于是很快写好了如下语句，并且告诉测试自己的代码是免测产品。

语句如下：

? 1 select * from orders where name=‘lilei' and create_time>'2020-01-01 00:00:00' limit start,end

没想到上线一段时间后，生产开始预警，显示这条sql为慢SQL，执行时间50多秒，严重影响到了业务。 阿牛赶紧请教大佬猿猿帮忙查找原因，猿猿很快就帮其解决了，并且给阿牛做了以下实验：

一、测试实验

mysql分页直接用limit start, count分页语句：

? 1 select * from product limit start, count

当起始页较小时，查询没有性能问题，我们分别看下从10， 100， 1000， 10000开始分页的执行时间（每页取20条），如下：

? 1 2 3 4 select * from product limit 10, 20 0.016秒 select * from product limit 100, 20 0.016秒 select * from product limit 1000, 20 0.047秒 select * from product limit 10000, 20 0.094秒

我们已经看出随着起始记录的增加，时间也随着增大， 这说明分页语句limit跟起始页码是有很大关系的， 那么我们把起始记录改为40w看下（也就是记录的一半左右）

? 1 select * from product limit 400000, 20 3.229秒

再看我们获取最后一页记录的时间

? 1 select * from product limit 866613, 20 37.44秒

像这种分页最大的页码页显然这种时间是无法忍受的。 从中我们也能总结出两件事情： limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比。 mysql的limit语句是很方便，但是对记录很多的表并不适合直接使用。

二、 对limit分页问题的性能优化方法

2.1 利用表的覆盖索引来加速分页查询

我们都知道，利用了索引查询的语句中如果只包含了那个索引列（覆盖索引），那么这种情况会查询很快。 因为利用索引查找有优化算法，且数据就在查询索引上面，不用再去找相关的数据地址了，这样节省了很多时间。 另外Mysql中也有相关的索引缓存，在并发高的时候利用缓存就效果更好了。 在我们的例子中，我们知道id字段是主键，自然就包含了默认的主键索引。现在让我们看看利用覆盖索引的查询效果如何： 这次我们之间查询最后一页的数据（利用覆盖索引，只包含id列），如下：

? 1 select id from product limit 866613, 20

查询时间为0.2秒，相对于查询了所有列的37.44秒，提升了大概100多倍的速度。 那么如果我们也要查询所有列，有两种方法，

2.2 利用 id>=的形式：

? 1 2 SELECT * FROM product WHERE ID > =(select id from product limit 866613, 1) limit 20

查询时间为0.2秒，简直是一个质的飞跃啊。

2.3 利用join

? 1 2 SELECT * FROM product a JOIN (select id from product limit 866613, 20) b ON a.ID = b.id

总结：

是不是认为我没说理由，原因就是使用select * 的情况下直接用limit 600000，10 扫描的是约60万条数据，并且是需要回表60W次，也就是说大部分性能都耗在随机访问上，到头来只用到10条数据，如果先查出来ID，再关联去查询记录，就会快很多，因为索引查找符合条件的ID很快，然后再回表10次。就可以拿到我们想要的数据。

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