各位用户为了找寻关于深入分析Mongodb数据的导入导出的资料费劲了很多周折。这里教程网为您整理了关于深入分析Mongodb数据的导入导出的相关资料，仅供查阅，以下为您介绍关于深入分析Mongodb数据的导入导出的详细内容
一、Mongodb导出工具mongoexport
Mongodb中的mongoexport工具可以把一个collection导出成JSON格式或CSV格式的文件。可以通过参数指定导出的数据项，也可以根据指定的条件导出数据。 mongoexport具体用法
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33[root@localhost mongodb]# ./bin/mongoexport --help
Export MongoDB data to CSV, TSV or JSON files.
options:
--help produce help message
-v [ --verbose ] be more verbose (include multiple times for more
verbosity e.g. -vvvvv)
--version print the program's version and exit
-h [ --host ] arg mongo host to connect to ( <set name>/s1,s2 for
sets)
--port arg server port. Can also use --host hostname:port
--ipv6 enable IPv6 support (disabled by default)
-u [ --username ] arg username
-p [ --password ] arg password
--dbpath arg directly access mongod database files in the given
path, instead of connecting to a mongod server -
needs to lock the data directory, so cannot be used
if a mongod is currently accessing the same path
--directoryperdb if dbpath specified, each db is in a separate
directory
--journal enable journaling
-d [ --db ] arg database to use
-c [ --collection ] arg collection to use (some commands)
-f [ --fields ] arg comma separated list of field names e.g. -f
name,age
--fieldFile arg file with fields names - 1 per line
-q [ --query ] arg query filter, as a JSON string
--csv export to csv instead of json
-o [ --out ] arg output file; if not specified, stdout is used
--jsonArray output to a json array rather than one object per
line
-k [ --slaveOk ] arg (=1) use secondaries for export if available, default
true
参数说明 -h:指明数据库宿主机的IP -u:指明数据库的用户名 -p:指明数据库的密码 -d:指明数据库的名字 -c:指明collection的名字 -f:指明要导出那些列 -o:指明到要导出的文件名 -q:指明导出数据的过滤条件
二、常用数据导出实例
1.直接导出数据到文件中
代码如下: [root@localhost bin]# ./mongoexport -d my_mongodb -c user -o user.dat connected to: 127.0.0.1 exported 2 records [root@localhost bin]# cat user.dat { "_id" : { "$oid" : "4f81a4a1779282ca68fd8a5a" }, "uid" : 2, "username" : "Jerry", "age" : 100 } { "_id" : { "$oid" : "4f844d1847d25a9ce5f120c4" }, "uid" : 1, "username" : "Tom", "age" : 25 } [root@localhost bin]#
命令执行完后使用命令查看，会发现目录下生成了一个students.dat的文件
参数说明
-d 指明使用的库, 本例中为” my_mongodb” -c 指明要导出的表, 本例中为”user” -o 指明要导出的文件名, 本例中为”user.dat” 从上面可以看到导出的方式使用的是JSON 的样式
2、将foo库中的表t1导出成json格式
代码如下: [root@localhost bin]# ./mongoexport -d foo -c t1 -o /data/t1.json connected to: 127.0.0.1 exported 1 records [root@localhost bin]#
导出成功后我们看一下/data/t1.json文件的样式
代码如下: root@localhost data]# more t1.json { "_id" : { "$oid" : "4f927e2385b7a6814a0540a0" }, "age" : 2 } [root@localhost data]#
3、导出为CSV格式的数据
代码如下: [root@localhost bin]# ./mongoexport -d foo -c t2 --csv -f age,name -o /data/t2.csv connected to: 127.0.0.1 exported 1 records [root@localhost bin]#
查看/data/t2.csv的导出结果
代码如下: [root@localhost data]# more t2.csv age,name 1,"wwl" [root@localhost data]#
三、Mongodb导入工具mongoexport
Mongodb中的mongoimport工具可以把一个特定格式文件中的内容导入到指定的collection中。该工具可以导入JSON格式数据，也可以导入CSV格式数据。 具体使用如下
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33[root@localhost mongodb]# ./bin/mongoimport --help
options:
--help produce help message
-v [ --verbose ] be more verbose (include multiple times for more
verbosity e.g. -vvvvv)
--version print the program's version and exit
-h [ --host ] arg mongo host to connect to ( <set name>/s1,s2 for sets)
--port arg server port. Can also use --host hostname:port
--ipv6 enable IPv6 support (disabled by default)
-u [ --username ] arg username
-p [ --password ] arg password
--dbpath arg directly access mongod database files in the given
path, instead of connecting to a mongod server -
needs to lock the data directory, so cannot be used
if a mongod is currently accessing the same path
--directoryperdb if dbpath specified, each db is in a separate
directory
--journal enable journaling
-d [ --db ] arg database to use
-c [ --collection ] arg collection to use (some commands)
-f [ --fields ] arg comma separated list of field names e.g. -f name,age
--fieldFile arg file with fields names - 1 per line
--ignoreBlanks if given, empty fields in csv and tsv will be ignored
--type arg type of file to import. default: json (json,csv,tsv)
--file arg file to import from; if not specified stdin is used
--drop drop collection first
--headerline CSV,TSV only - use first line as headers
--upsert insert or update objects that already exist
--upsertFields arg comma-separated fields for the query part of the
upsert. You should make sure this is indexed
--stopOnError stop importing at first error rather than continuing
--jsonArray load a json array, not one item per line. Currently
limited to 4MB.
参数说明 -h:指明数据库宿主机的IP -u:指明数据库的用户名 -p:指明数据库的密码 -d:指明数据库的名字 -c:指明collection的名字 -f:指明要导入那些列
四、常用数据导入实例
1、导入JSON 数据
代码如下: [root@localhost mongodb]# ./bin/mongoimport -d test -c students students.dat connected to: 127.0.0.1 imported 9 objects [root@localhost mongodb]#
参数说明 -d:指明数据库名，本例中为test -c:指明collection名，本例中为students students.dat：导入的文件名
2、导入CSV格式文件中的内容
代码如下: [root@localhost mongodb]# ./bin/mongoimport -d test -c students --type csv --headerline --file students_csv.dat connected to: 127.0.0.1 imported 10 objects [root@localhost mongodb]#
参数说明： -type:指明要导入的文件格式 -headerline:指明第一行是列名，不需要导入 -file：指明要导入的文件
以上所述就是本文的全部内容了，希望大家能够喜欢。